在这种情况下，盘点同质化现象就变得越来越严重。
e、｜涉输配5个柔性SHJ模块在−70℃-85℃热循环120h前后的相对功率。然而，电行这些硅基电池在弯曲应力下很脆，容易开裂，限制了它们在柔性应用中的大规模使用。
这种边缘钝化技术使大规模(240cm2)、份发展方案高效率(24%)的硅太阳能电池能够商业化生产，制备电池可以像一张纸一样卷起来。规划这种技术主要通过钝化边缘区域的金字塔结构来提高硅片的柔韧性。©2023SpringerNature图2a,b，盘点晶圆片断口的形貌，有尖的(a)和圆的(b)金字塔。
在每个循环中，｜涉输配模块分别在-70°C和85°C下保持1小时。在10vol%HF:90vol%HNO3溶液中，电行它们在开裂时刻的弯曲半径Rb随钝化时间的变化而变化
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此外，｜涉输配作者利用高斯拟合定量化磁滞转变曲线的幅度，｜涉输配结合机器学习确定了峰/谷c/a/c/a - a1/a2/a1/a2域边界上的铁弹性增加的特征（图3-10），而这一特征是人为无法发掘的。需要注意的是，电行机器学习的范围非常庞大，有些算法很难明确归类到某一类。
2018年，份发展方案在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。然后，规划采用梯度提升决策树算法，建立了8个预测模型（图3-1），其中之一为二分类模型，用于预测该材料是金属还是绝缘体。
