大数据时代:如何守护我们的数据安全

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大数代这一设计概念背后的关键机制是相稳定性与这些HEA系统中元素的原子比密切相关。

根据有限数量的易于计算的参数,何守护通过模型可以使新半导体的预测变得有效。这种相关性允许对有效材料的可靠预测,数据并且有助于与进化方法的组合相结合,以便更可靠地对候选材料进行虚拟筛选。

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文献链接:安全Combiningelectronicandstructuralfeaturesinmachinelearningmodelstopredictorganicsolarcellsproperties(Mater.Horiz. ,2018,DOI:10.1039/C8MH01135D)本文由材料人编辑部学术组木文韬翻译,安全材料牛整理编辑。【成果简介】近日,大数代在英国利物浦大学DanielePadula教授和AlessandroTroisi教授团队(共同通讯作者)带领下,大数代建立了一个249对有机供体-受体对的数据库,主要是具有少数(8)双层晶胞的BHJ晶胞。然而,何守护如果没有形成一个全新的理论,就很难将模型扩展到包括额外的电子参数、其他各种性质的描述符(结构、拓扑、热力学)或其他现象。

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颜色仅编码电子属性(蓝色),数据或使用的分子指纹类型(黄色为日光指纹,数据品红色为摩根指纹) 图4 基于各种距离内核的光伏效率的KRR预测基于各种距离内核的光伏效率的KRR预测,在每列的顶部指示。该数据库仅包含光电对,安全其中受体是富勒烯受体,即C60、PC61BM或PC71BM。

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团队收集了实验光伏参数(VOC、大数代JSC、大数代FF、η),计算了平衡几何和四种电子在DFT水平的特性(供体EDHOMO的HOMO能量、供体EDLUMO的LUMO能量、受体EALUMO的LUMO能量、内部重组的总能量λ在真空内供体的氧化和受体的还原)。

颜色仅编码电子属性(蓝色),何守护或使用的分子指纹类型(黄色为日光指纹,品红色为摩根指纹)。数据Co9S8@ZnIn2S4的N2吸附曲线(h)。

2.笼状分级异质结构可以有效促进光生电荷的分离和转移,安全该材料在无助催化剂的参与下,安全表现了高效的光催化产氢活性和良好的稳定性,其产氢速率可达6250μmolh-1g-1。大数代【总结】作者通过在Co9S8十二面体笼上组装ZnIn2S4超薄纳米片构筑了Co9S8@ZnIn2S4分级笼状异质结作为高效光催化剂用于可见光产氢。

何守护图2.形貌表征CoSx笼的FESEM图(a)和TEM图(b)。此外,数据Co9S8@ZnIn2S4中空催化剂在6h内持续产氢,而单纯ZnIn2S4在反应3h后活性明显降低。

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